研究・先行技術開発とは パワーエレクトロニクス、熱・流体、材料・デバイス・電池


パワーエレクトロニクス

高品質なパワーデバイスから、商品を支える様々なデバイス群を強みに、幅広いシーンで人々のくらしを支える技術、商品を提供します。

未来をつくる技術の現場から #Key Device/Manufacturing Panasonic HR Feed #Key Device/Manufacturing

回路設計技術、電流・電圧制御、電磁気制御、照明制御、放電制御、空調制御

照明やIHなどの家電から産業・車載機器までの幅広い商品があり、快適でエコな商品提供のため、機器に適した独自の回路設計・制御を開発しています。

e-パワートレイン、LEDシーリングライト、車載充電器、IHクッキングヒーター

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エネルギーマネジメント、電力網制御、発電・蓄電、制御アルゴリズム

発電・蓄電した電力を電力網に戻すための系統連携技術、個別ではなく電力網全体で最適化を図るためのエネルギーマネジメント技術に取り組んでいます。

エネルギーマネージメント、ゼロ・エコハウス、パワーコンディショナー

デバイス技術、モジュール化技術、モータ制御

リチウムイオン電池、アルミ電解コンデンサ、モータ、リレーなど、パワエレ機器を差別化するための強いデバイスとその制御技術を開発しています。

リチウム2次電池、モータ、電解コンデンサ、EVリレー

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熱・EMC、シミュレーション、モデルベース設計、Rapid Prototyping

電気特性に加えて熱・ノイズシミュレーション技術を活用し、設計段階での完成度を高めることにより、試作回数を減らし、開発加速を行っております。

熱・ノイズシュミレーション


熱・流体

熱・流体技術により、家・街・車などの様々な場面で地球環境と共存し、快適・豊かで持続可能な社会の実現に貢献します。

未来をつくる技術の現場から #社会課題への挑戦 Panasonic HR Feed #社会課題への挑戦

熱・流体シミュレーション

パナソニックの家庭用ルームエアコン、業務用ガスエアコンは国内シェア1位。省エネ大賞受賞実績多数。熱・流体シミュレーションや構造解析をうまく掛け合わせ、高効率で、快適、健康な暮らしを提供してまいります。

家庭用エアコン・業務用エアコン

熱交換器開発・ファン開発

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空質・空調シミュレーション

空調、換気、除菌に関するお客様課題を家庭用から業務用までの幅広い機器群で解決する空質ソリューションをご提供。さらに、当社独自の極微細ミスト技術と送風回路技術を組合せ、屋外の暑さ対策ソリューションを提供中。屋内のみならず、屋外まで含めた健康・快適空間創出に貢献してまいります。

空調・喚起連携システム、屋外ミスト空調

空質ソリューション開発・送風回路開発

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材料・デバイス・電池

いち早く社会課題を先取りし、新しい技術への挑戦を続けながら、材料・化学技術と商品化技術の融合で未来のくらしを革新します。

未来をつくる技術の現場から #Key Device/Manufacturing Panasonic HR Feed #Key Device/Manufacturing

環境対応、エコマテリアル

サステイナブル・カーボンニュートラルな社会実現へ向けて環境配慮したエコマテリアルの開発と応用を行っています。セルロースファイバーをプラスチックに分散して複合化する技術開発に成功し高強度で軽量な特性を生かしたスティック掃除機やリユースカップを発表しました。さらに高濃度複合化、生分解の技術開発を進めて、事業を通した環境に優しい社会実現に貢献します。

セルロースファイバー複合プラスチック・リユースカップ

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光学デバイス、センシング

ディスプレイ、光ディスク、デジカメなどパナソニックの光学技術は新しい価値創出を続けています。光を用いたセンシングは、Society5.0の実現に向けて重要な空間情報、物体情報を取得する技術として注目されています。光導波路、位相変調器、マイクロキャビティなどの集積フォトニクス構造に電気/磁気光学・非線形光学の材料技術を組み合わせることで、新しい光センシング技術を創出します。

光集積機能センサー

車載センシング応用イメージ

二次電池

「より良い暮らし」と「持続可能な地球環境」の両立を支える、EV、蓄電システム等のキーデバイスとして二次電池を開発しています。当社の電池は、世界最高水準の高容量、高信頼、高安全性能を有し、更なる進展に向け、材料研究から電池デバイス開発まで一貫して行っています。また、全固体電池や新原理の電池創出により、様々な乗り物の電動化など新しい暮らし提案にも繋げていきます。
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リチウム2次電池・蓄電ユニット

マテリアルズ・インフォマティクス

パナソニックがこれまでの材料開発で実践してきた実験や世界有数のHPCによる計算といった独自データに、世界中のオープンデータを統合した巨大データで、材料特性の学習・予測をしています。特に、高速・大量に実験するハイスループット環境により、経験・推測を超えた開発を行っています。これにより、10年はかかると言われる開発期間を半減させようとしています。
#マテリアルズインフォマティクス #materialsinformatics

データ収集→学習・予測→評価プロセスのループ図

イオン可逆応答化合物の探索

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